Aprender a usar las herramientas de Inteligencia Artificial Generativa para la Docencia y la mejora del aprendizaje

Sesiones

• Primera sesión
  12 de enero de 2026 12:00 - 12 de enero de 2026 14:00
• Segunda sesión
  13 de enero de 2026 12:00 - 13 de enero de 2026 14:00
• Tercera sesión
  14 de enero de 2026 12:00 - 14 de enero de 2026 14:00
• Cuarta sesión
  19 de enero de 2026 12:00 - 19 de enero de 2026 14:00
• Quinta sesión
  20 de enero de 2026 12:00 - 20 de enero de 2026 14:00
• Sexta sesión
  22 de enero de 2026 12:00 - 22 de enero de 2026 14:00
• Primera sesión (grupo disciplinar)
  10 de febrero de 2026 12:00 - 10 de febrero de 2026 14:00
• Segunda sesión (grupo disciplinar)
  10 de febrero de 2026 15:30 - 10 de febrero de 2026 17:30
• Tercera sesión (grupo disciplinar)
  12 de febrero de 2026 12:00 - 12 de febrero de 2026 14:00
• Cuarta sesión (grupo disciplinar)
  12 de febrero de 2026 15:30 - 12 de febrero de 2026 17:30

Descripcion:

Objetivos de la sesión:

 Perder el miedo al uso en el contexto de la docencia de las herramientas de inteligencia artificial generativa

1. Comprender como incorporar estas herramientas como un señuelo para atraer a los estudiantes a tareas de indagación bibliográfica
2. Aprender a detectar situaciones en la especialidad en las que la IA se confunde
3. Aprender a utilizar estas situaciones de fallo de la IA para que los estudiantes aprendan a ser críticos con la IA y a validar sus respuestas utilizando motores de búsqueda bibliográfica
4. Aprender a combinar el aula invertida con el fomento de la indagación mediada por IA y la validación de respuestas mediante búsqueda de información bibliográfica
5. Aprender el uso básico de otras herramientas de inteligencia artificial a las que podemos instruir con información bibliográfica específica para que la analicen, interpreten y puedan actuar como tutores expertos de nuestros estudiantes.
6. Incorporar a sus asignaturas actividades de indagación en las que sus alumnos utilicen herramientas de inteligencia artificial generativa chat GPT y Gemini para encontrar respuestas a preguntas relativas a la materia a aprender. En estas actividades los alumnos deberán primero obtener las respuestas proporcionadas por la AI para a continuación contrastarlas y verificarlas mediante búsqueda bibliográfica en fuentes especializadas.
7. Crear propuestas de implementación de aprendizaje activo y aula invertida para las asignaturas que imparten, incorporando a su diseño actividades de uso de la inteligencia artificial y las mejores prácticas docentes que han sido puestas a prueba en la docencia universitaria.
8. Utilizar herramientas TIC y de AIG (Google Forms, Socrative, Wooclap, Youtube, chat GPT 4-o, Gemini, Pop Ai, Consensus, Poe, Gamma, SCISPACE y Elicit) como recursos de apoyo tecnológico al aprendizaje activo, el aula invertida, la indagación y el ABP.

Contenidos:

Los contenidos son:

• Herramientas de Inteligencia Artificial Generativa y su aplicación en distintos contextos de enseñanza.
• Auditoria de la frontera de capacidad/falibilidad de la IAG para responder a cuestiones de nuestra asignatura
• Ejemplos de actividades para que los estudiantes aprendan a utilizar herramientas de IAG de manera transparente y crítica.
• Combinar indagación con herramientas de IAG en contextos de autorresolución de dudas en aula invertida, preparación para la discusión en clase, búsqueda e interpretación bibliográfica en el ABP.
• Herramientas de IAG para la búsqueda y la interpretación bibliográfica
• La enseñanza centrada en el estudiante y el aula invertida adaptativa como un contexto que fomenta el aprendizaje activo en clases presenciales.
• Enseñanza basada en la evidencia y evidencias de los beneficios de las metodologías alternativas: aprendizaje activo, aula invertida y metodologías de aprendizaje inductivo y por indagación.
• Fomento del estudio preparatorio y de la participación en clase mediante cuestionarios y actividades de preparación y evaluación formativa asincrónicas.
• Opciones metodológicas: cuestionarios antes de clase y en clase seguidos de discusión en clase sobre la justificación de las distintas opciones.
• Técnicas para intercalar explicación con cuestiones y actividad estudiantil.
• Uso de herramientas tecnológicas para la realización de cuestionarios asincrónicos y de respuesta de la audiencia en tiempo real.
• Uso de herramientas de inteligencia artificial para la indagación, verificación de las respuestas proporcionadas por la inteligencia artificial mediante indagación bibliográfica.
• Cómo implementar el aula invertida y mejorar el aprendizaje de nuestros alumnos.
• Cómo motivar a los alumnos para que hagan tareas fuera de clase, se preparen para las clases y participen en ellas.
• Cómo documentar y evaluar el impacto de la implementación del aula invertida.
• Cómo alcanzar la profesionalidad académica en la enseñanza y el aprendizaje
• Selección de buenas prácticas para la mejora del aprendizaje de los alumnos universitarios.

Requisitos:

Dirigido al profesorado de la UAH

Observaciones:

El número máximo de asistentes será de 50 personas

Los cursos acompañados por logotipos externos a la UAH están subvencionados parcialmente por esas entidades. Al inscribirse en estos cursos, sus datos serán utilizados exclusivamente para proceder a su matriculación automática gratuita en una Microcredencial Universitaria vinculada a la formación ofrecida, así como para los procesos oportunos de justificación de dichos fondos. Una vez finalizado el curso y superados los requisitos establecidos, recibirá adicionalmente una Microcredencial Universitaria que reconoce y certifica las competencias adquiridas, sin ningún coste.

Perfil solicitante: